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分布式集群普遍存在负载均衡问题,而Hadoop没有考虑到节点间性能的差异.虽然有负载均衡机制,但是效果不太理想,因此运行过程中经常会出现负载不均衡的情况。针对如上问题,深入分析了Hadoop源代码,理
如何有效利用能量、延长网络生命周期是无线传感器网络技术研究的重要问题。提出了一种转发能量最小的无线传感拓扑算法MEFP(MinimalEnergy-ForwardProtocol),算法减少成簇的通信
针对分布式Canopy-Kmeans算法中Canopy选取的随机性问题,采用“最小最大原则”对该算法进行了改进,避免了Cannopy选取的盲目性；采用MapReduce并行计算框架对算法进行了并行扩展
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DHT算法的分析与改进,王颢,,随着internet的发展,用户数量逐年增大,传统的基于中心服务器式的网络框架难适应日益增长的应用需求。DHT技术的出现很大程度上解决�
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