基于多目立体匹配的深度获取方法

针对局部立体匹配算法中边缘区域易造成误匹配的问题,提出一种基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法。在代价计算阶段,根据边缘点的数量和结构信息提出一种边缘相似度测量方法,并对满足约束条件的点进行两种策略的

基于在保证实时性的前提下提高匹配精确度的目的,本文采用了一种基于扩展双权重聚合的实时立体匹配方法。扩展双权重聚合是基于以下2个新的想法。第一,扩展双权重聚合越过颜色边界连接相似区域,对于一个给定的像素

双目立体视觉通过从不同角度拍摄的两张照片来估计一个场景的三维形状。在偏极几何中,这等价于一个匹配问题。本文介绍了Kolmogorov和Zabih在2001年提出的一种基于能量的公式。

基于剔除策略的立体匹配算法，方素平，李一超，基于窗口的立体匹配方法是非常经典的算法。但是，在无纹理区域和遮挡区域内，窗口匹配算法精度低、匹配正确性无法得到保证。对于

基于外极线分区的动态立体匹配算法

基于SIFT特征描述子的立体匹配算法 文主要贡献为，提出了多颜色空间融合差分、Haar 特征密度分布图以及多特征融合的图像匹配方法。

为提高双目立体视觉测量图像精确匹配的稳定性,提出一种基于特征点能量的稳健匹配新算法。该算法基于极线约束获取左右图像中特征点的初始匹配,根据特征点之间极线约束关系定义了一种不受仿射变换影响的能量来描述特

国外著名实验室的较好的介绍立体匹配的PPT。包括概念，算法介绍以及硬件模型。十分适合于立体视觉的入门。

立体匹配通过寻找同一空间景物在不同视点下投影图像的像素间的一一对应关系, 最终得到该景物的视差图。在对匹配算法作了深入研究的基础上, 提出了一种利用图像分割的基于图割的立体匹配算法。算法把参考图分割成

对贝叶斯分类中最大似然（ML）公式进行了简化，给出了一种实用的快速计算相似度的方法，在此基础上设计了基于分块Gabor特征提取的贝叶斯人脸识别算法。该算法从原始数字图像出发，先对图像矩阵进行分块，然后