论文研究 基于多目标优化的云模型控制器设计 .pdf

为了克服基本粒子群算法易陷入局部最优值和后期收敛速度慢的不足，提出一种基于云模型的自适应粒子群算法。该算法首先采用混沌优化策略对粒子群进行初始化，增加粒子取值的多样性；其次根据粒子的适应度值将种群中的

针对汽车制动器的多目标优化问题进行了研究，建立了以制动效能因数最大、制动鼓体积最小和制动器温升最低的多目标优化模型。针对传统NSGA-Ⅱ算法求解三目标优化问题的不足，引入正交设计策略，提出了一种基于正

论文研究-基于多目标优化决策的飞机维护计划研究.pdf,  将多目标优化和偏好规划引入到飞机维护研究中.先分析了优化飞机维护

针对区间多目标优化问题，利用云模型对NSGA-II算法进行改进，提出一种非支配排序云模型算法（NSCMA）。首先，从初始云团中随机选取一个云滴作为父代，通过正态云算子生成子代云滴，用来替代传统NSGA

位平面编码（BPC）是JPEG2000编码器中EBCOT的重要组成部分。为了解决BPC实现的低效问题，提出了一种改进的并行硬件结构来实现字级位平面编码算法。对编码通道预测和上下文形成的流水线并行处理技

随着运输技术和需求的发展，阔大货物装载加固方案仅仅由承运单位和方案制定单位来确定已经不能满足铁路货物运输的发展，需要在确定货物装载加固方案时将客户需求考虑进去。基于层次分析法建立阔大货物装载加固方案多

针对传统控制器参数整定算法不能兼顾多个性能指标的问题，就受电弓-接触网的接触力控制问题设计了基于差分进化-分布估计算法（DE-EDA）的模糊控制器。以接触力的方差、误差的积分和控制器输出能量为优化目标

论文研究-基于DSM的研发项目流程多目标仿真优化.pdf,  分析了复杂产品研发项目中流程结构的不确定性,采用设计结构矩阵对其进行仿真建模,并将设计结构矩阵调度策略嵌入仿真模型,建立了同时最小化项目工

针对现有DNA计算中存在的编码序列设计稳定性、可靠性不完善等问题，充分考虑基本编码问题，设计出一种基于多目标优化机制的DNA编码序列设计算法。在一定的约束条件下，该算法利用了多目标优化机制以及采取小种

针对多跳无线传感器网络中数据采集只采用单目标优化策略带来的问题，提出了一种基于多目标优化的可移动sink节点部署模型。该模型以网络能耗最小和数据延迟最小为优化目标，采用多目标线性规划方法获得节点部署的

论文研究-基于图层叠加的多目标选址模型.pdf,  分析了国防工程设施选址的目标和约束条件,研究建立了建设项目选址多目标决策模型.在MGIS(militarygeographicinformation

主动悬架多目标控制器设计及其降阶研究，郑玲，姜成林，为了改善汽车的行驶平顺性和操纵稳定性，采用七自由度整车模型，利用线性矩阵不等式算法在求解输出反馈控制中的求解优势，设计了

大容量STATCOM多目标控制器研究.ppt,开题报告很实用 Large-capacity STATCOM multi-target controller research.ppt, the open

基于AHP/PROMETHEE法的多目标PID优化设计,张伟,魏巍,针对PID控制器参数经多目标优化求得Pareto最优解集后,如何从中选择满足决策者要求的解问题,本文提出将层次分析法和偏好顺序结构评

摘要:智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化,以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量的不足,但是粒子群算法存在易于早熟的缺点,在分析量子粒子群算法的基础上,提出了使用量子粒子群算法优