拟蒙特卡罗优化问题

该模拟方法,能够用数学中的随机数据,进行模拟现实中的相关问题,上一种相当有效的模拟方法

讲述了蒙特卡罗算法的几个典型的应用，以及该注意的问题

对蒙特卡罗算法的思想进行了详细的讲解分析，以及应用

蒙特卡罗实验中保存各次实验中的数据

蒙特卡罗（Monte Carlo）得名于摩纳哥著名的一区，以其豪华的赌场而闻名于世。最早的「蒙特卡罗方法」应用于解决一些难求解的积分问题。在选择概率分布函数时，可以考虑采用均匀分布。若在区间之间均匀分

一份很好的蒙特卡罗方法教程 详细的介绍了蒙特卡洛算法的知识和应用

进行风险型决策的两种传统方法是决策树法和贝叶斯法，但在复杂决策前，单独应用这两种方法都无法 达到一种满意的决策。本文引进了蒙特卡罗模拟的方法，并设计了一个相对复杂的风险项目投资决策的案例，以 阐述蒙特

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问题重述: 给定一个正整数n ( >= 3), 判断是不是素数。 思路介绍 使用蒙特卡罗法算法结合费尔马小定理结合二次探测定理。 费尔马小定理:如果p是素数,则有 ap−1 mod p=1a

Monte Carlo方法的实质是通过大量随机试验,利用概率论解决问题的一种数值方法,基本思想是基于概率和体积间的相似性。它和Simulation有细微区别。单独的Simulation只是模拟一些随机