基于窗函数的滤波和非平稳信号自适应分解算法

为改善红外图像的视觉效果和后续处理质量,需要对图像进行增强处理。在此介绍并实现了一种空间域图像增强算法,自适应分段线性拉伸算法。首先简要分析算法原理,对该算法基于Xilinx公司XC4VLX15系列F

该算法不需要较多的先验知识，能够通过有限次的循环实现求得较优的滤波器系数。

该算法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点，然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸，再根据相似度大小，巧妙地将滤波窗口内各个像素点按一定的规律自适应地分组并赋予每组像素点相应的权重，最后采

为了解决实际线性系统中系统噪声方差和观测噪声方差未知的问题,提出了一种新的卡尔曼滤波自适应算法,利用新息序列的方差,可以在系统的自身计算过程中逐步估计并校正系统噪声方差和观测噪声方差.系统模拟显示,估

MATLAB自适应中值滤波算法，适用于图像处理。

包括Blind_Adaptive_Filtering，Fast_Transversal_RLS_Algorithms，IIR_Adaptive_Filters，Lattice-based_RLS_Al

散斑滤波；适用于数字散斑干涉；数字剪切散斑干涉；有详细的滤波参数

重点介绍了自适应中值滤波算法以及两种改进的自适应中值滤波算法。针对这3种滤波算法,对含有不同密度椒盐噪声的图像进行去噪实验。结果表明:改进算法去噪效果明显、能有效保护图像细节,PSNR保持在25 dB

该源码有很好的仿真效果 是基于自适应卡尔曼滤波器编写的程序代码

自适应滤波（第二版）——时域自适应滤波和智能天线