论文仅供参考学习使用。 本论文内容主要包括基于结构进行图像分割、基于向量值图像的图像分割、改进视觉显著性度量进行图像分割、多尺度化视觉显著性检测算法、增量式支持向量机学习算法研宄方面、应用增量学习向量进行图像分割、变量学习支 持向量机学习算法研宄、应用视觉显著性和进行目标分割个方面内容,从针对基础理论方法改进、静态图像分割深入、动态目标分割三个层次方面展开研究工作,最终实现将图像视觉显著性和自适应的变量学习支持向量机方法结合起来完成目标分割方面工作。