基于机器视觉技术的畸形秀珍菇识别

研究了基于双目立体视觉技术的成熟番茄的识别与定位方法，获取了成熟番茄的位置信息，用于指导温室内成熟番茄的自动化采摘作业。该方法利用成熟番茄与背景之间颜色特征的差异进行图像分割来识别成熟番茄；根据图像分

以汽车牌照的识别为例，具体研究了车牌自动识别的原理。整个处理过程分为预处理，边缘提取，车牌定位，字符分割和字符识别五大模块，用MATLAB软件编程来实现每一个部分，最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其

针对视觉处理中常见的圆形目标检测，提出了结合Blob分析与最小二乘法圆拟合的定位检测方法，利用Blob分析算法实现粗定位，根据粗定位的输出检测目标圆的边界点，将其作为输入参数给最小二乘法圆拟合进行精定

3D视觉系统可以应用于很多领域，其中在容器中拣取零件、机床上的工件装卸以及包装和焊接领域中的应用已经取得了理想的成效。

基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测技术研究,

本系统采用卷积神经网络训练数据样本，通过将图片输入模型，可以快速准确地标注水面上的垃圾。本研究重点关注样本数数据采集、模型网络微调、界面设计以及模型更换功能的实现。系统界面简约易用，可供科研和生产使用

提出了一种校准底盘部件关键参数的新颖技术,该技术利用机器视觉计量技术来测量部件Kong中心的3D坐标,以便在3D世界坐标系中进行装配。 在测量中,带有特殊图案的编码标记将被组装在与交叉无人机和底盘附近

研究了基于机器视觉的三维重建技术。利用普通的数码摄像机拍摄图片,通过摄像机定标、特征点检测和匹配、基础矩阵和本质矩阵计算来实现图像的三维重建。采用张正友标定方法的相机标定工具箱实现了相机的标定,利用尺

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基于机器识别粒子群优化的身份识别------------------------------------------------------------------------------------