带约束的单目标优化问题.rar

NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题，遗传算法优化+帕累托排序，有效地解决了多目标优化问题，算例可行有效。

对于多目标优化问题的算法比较需要计算IGD值需要用到PF，本资源实现UF系列测试问题的PF，且这些PF是根据数学方法求得，力求分布均匀

针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题, 提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法. 该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度, 修正优化算法的进化学习公式, 提高算法在约束边界区

在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,为了利用不同能源互补特性解决电力系统弃风、弃光的问题,建立风电、光伏发电、凝汽式火电机组、热电机组、燃气轮机、联合循环燃气轮机、梯级水电和抽水储能机组的模型,在

基于约束多目标优化的医院急诊科室布局，马彦梅，左兴权，急诊科作为医院的重要组成部分，它的服务质量提升对医院有着重要的影响。医院急诊科布局目的在于，针对原始布局通过一定的方法优

多目标优化的微分进化算法-多目标优化的微分进化算法.rar多目标优化的微分进化算法

针对现有算法不能有效求解卷烟配送过程中, 问题规模大并具有诸多实际约束条件限制这类实际问题, 首 先分析实际约束, 建立问题模型; 然后从模型出发设计多阶段算法, 通过地理信息的分级管理实现区域划分,

遗传算法解决带时间窗约束的路径规划问题

不等式约束优化问题及KKT条件理解 我们只考虑不等式约束下的优化问题,如: minf(x) minf(x) minf(x) s.t.g(x)≤0 s.t.g(x)\leq0 s.t.g(x)≤0 这里

文档给出了约束优化问题中的坐标轮换法程序设计方法，也可进一步推广到其它优化方法中。