遗传算法解决带时间窗约束的路径规划问题

遗传算法解决jss问题，工件加工问题，

提出一种模拟文化进化的Memetic算法求解带时间窗的车辆路径问题。设计了一种实数编码方案，将离散的问题转为连续优化问题。采用邻域搜索帮助具备一定学习能力的个体提高寻优速度；采用禁忌搜索帮助部分个体跳

论文研究-带时间窗车辆路径问题的量子蚁群算法.pdf,  带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)是VRP的一种重要扩展类型, 是组合优化中的一个NP难题, 针对蚁群算法在求解VRPTW问题时易陷入局部最

路径问题研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题,以增加时间惩罚费用的方式插入软时间窗约束,将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标,建立数学模型。采用启发式节约算法

选址—路径问题(LRP)同时解决设施选址和车辆路径问题,使物流系统总成本达到最小,在集成化物流配送网络规划中具有重要意义。针对带仓库容量约束和路径容量约束的选址—路径(CLRP)问题,提出了一种结合模

该书详细介绍了遗传算法的基本原理和算法本身的特点，并距离说明，同时介绍了遗传规划的基本思想，用法，特点，通俗易懂。

详细介绍了现代优化算法--遗传算法与遗传规划 书中包含了很多实例

突发灾难的应急物资的配送有时受多禁止时间约束，为此，针对多禁止时间窗约束的应急物资运输路径优化问题，考虑多禁止时间窗的约束，建立了以总配送时间最小为目标、多禁止时间窗约束的应急物资运输路径优化模型。鉴

这是一个用来解规划的遗传算法，由于普通的优化算法可能陷入局部最优解，而遗传算法可以弥补这个缺陷，这是用来解决无约束的，有约束的可以通过罚函数法来构造

可以实现一维自变量的线性规划问题，二维也可以实现，只是有区域寻优现象；