神经网络进行手写体验证码识别的代码

用于利用卷积神经网络做验证码识别的20000余张验证码的训练集。

如何使用BP神经网络模型在MATLAB环境下进行手写数字和汉字的识别仿真，详细讲解了输入层、隐含层、输出层的设置和训练过程，同时分享了一些优化模型的技巧和注意事项。让您轻松了解BP神经网络手写数字和汉

基于BP神经网络的不同方向人脸识别的源代码，在网上搜到的能正常运行，感谢作者，有需要的自己下载

本文主要利用tesseract识别网页登陆中的验证码(从图像的角度,不是Cookie) 很多人对CAPTCHA(验证码)很熟悉,但是很少有人知道其含义:全自动区分计算机和人类的图灵测试。通俗的讲就是是

神经网络手写数字识别 吴安德(Andrew Ng)在Coursera上的机器学习课程中的编程作业4。 课程信息可以在这里找到。 该编程练习实现了神经网络的反向传播算法,并将其应用于手写数字识别的任务。

VB6验证码识别的例子，识别百度的验证码，PublicSubFenGe(ByValnAsInteger)函数把第n个图片拷贝到数据b中，PublicSubQuBian()函数去掉边缘部分的黑点，这里左

数字验证码识别是一个关键的应用，在网络安全领域中得到广泛应用。一种基于MATLAB的数字验证码识别方法，该方法通过对验证码进行预处理和特征提取，使用支持向量机（SVM）算法进行分类，实现了高效准确的识

人体的视觉系统是一个相当神奇的存在,对于下面的一串手写图像,可以毫不费力的识别出他们是504192,轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。 实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域

包含“王权富贵-MNIST-BP神经网络”“王权富贵-MNIST-BP神经网络仅训练部分版本”“王权富贵-MNIST-数据集熟悉+线性神经网络”这些系列！每句话备注！

MATLAB based on BP neural network handwritten digit recognition code