人工智能手写体BP神经网络实现

BP神经网络是一种常见的人工神经网络，通过反向传播算法优化权重参数以实现分类和预测任务。这里提供了Python实现的BP神经网络代码，可以快速进行模型训练和使用。代码注释详细，易于理解和修改，欢迎使用

生成网络数据构建三层 BP 网络（隐节点设为 3）训练网络评估网络效果使用网络进行预测

numpy实现BP神经网络

利用matlab实现的bp神经网络分类,已经手动求好梯度,可以根据需要选择是否加入偏置。 经测试,正确率可达到90%以上

利用java实现bp神经网络，给定了UCI数据库的疝气病证预测病马数据，使用训练集训练BP神经网络并预测测试集的标签，错误率控制在30%以下。

bp神经网络MATLAB实现程序，适合初学者

BP神经网络-VC++实现，从BP网络的基础结构入手，逐一推到计算，用C++详细的实现网络的构建与训练

BP神经网络在Visual C++上实现，结构化编程，有良好的用户接口

NULL博文链接：https://marshal-r.iteye.com/blog/2170113

人工智能——神经网络工具开源包，对几种类型的神经网络进行了java实现。