提出了一个两阶段的多元时间序列异常检测算法。该算法通过有界坐标系统(BCS)技术计算多元时间序列样本之间的相似性,采用基于距离的方法实现异常检测。算法第一阶段采用K-means算法对数据进行聚类,并按
针对传统马尔可夫模型(HMM)状态停留时间必须服从指数分布假设的不足,提出了一种基于隐半马尔可夫模型(HSMM)的两阶段设备缺陷状态识别方法。首先,通过分析HSMM模型的参数构成及基本特点,并结合两阶
根据组合优化理论,充分利用遗传算法、蚁群算法的优化点,提出了一种两阶段式的物流配送路径优化方法(GA-ACO)。利用遗传算法迅速找到物流配送路径优化问题的初始解,初始解生成蚁群算法的初始信息素分布,通
基于两阶段网络DEA的商业银行经营效率评价研究,周忠宝,罗咪,本文在对我国商业银行环境分析的基础上,研究了基于两阶段网络DEA模型的商业银行效率评价问题。两阶段网络DEA模型分为两个阶段,构
提出一种基于两阶段区域生长法的肝内血管分割算法。在第一阶段,使用三维区域生长法从CT图像序列中提取出肝脏,区域生长法的生长准则由均值和方差双阈值来决定。分别通过形态学运算和中值滤波对分割出的肝脏序列进
基于滚动计划的堆场出口箱存储位置分配两阶段模型,刘婵娟,胡志华,针对集装箱堆场出口箱箱位分配问题,考虑出口箱进场时间的随机性,将其划分为两个阶段进行研究。第一阶段,在滚动计划的基础上,
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