针对FCM算法的缺点,提出了一种基于改进的FCM的增量式聚类方法。该算法首先对模糊C均值算法进行加权,并将权系数归一化,然后将改进的算法与增量式聚类算法结合。改进的方法既提高了FCM算法的性能,避免了
一种基于深度图像的快速视觉跟踪算法,陈照云,张春元,视觉跟踪是计算机视觉领域一个非常具有挑战的方向。建立一个鲁棒性良好的模型来解决各种复杂场景下的跟踪问题是很有必要的。本文
提出的基于身份的DRM权限跟踪模型,即授权用户可以在不同的设备上播放数字内容,提高了互操作性。内容服务器对数字内容部分加密,未加密部分嵌入数字水印。部分加密在保证安全的基础上,减小了计算复杂度。数字水
一种边缘检测与扫描线相结合的车牌定位算法一种边缘检测与扫描线相结合的车牌定位算法车牌识别(LPR)技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别技术的融合,是智能交通系统中一项非常重要的技术。一般说来,车牌
一种新的红外图像快速分割方法研究希望对大家有帮助
在粒子滤波中,防止粒子退化的两个关键因素是选择适当的采样建议分布和重采样算法。针对建议分布的选择条件,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法采用强跟踪扩展卡尔曼滤波方法构建其建议分布。强跟踪扩展卡尔曼滤
一种快速 SVR 增量学习算法
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面对复杂的数据,边缘问题是其核心问题之一。目前比较成功的算法有SVM最大边缘算法和TVQ算法,这些算法各有优缺点。论文针对目前方法中存在的一些不足,引进同调理论,用同调代数的思想构建了一种同调代数的边
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