基于OPENCV训练目标物体分类器

本库包含了舌苔识别分类器、口罩识别分类器,由于是个人训练完成,样本有限,效果不算百分百完美,用于学习和研究效果足够,如果想要更完美效果,还是需要自己根据实际情况采集标本进行训练,希望能够对大家有所帮助

OpenCV 各种特征分类器 各种xml文件 例如 haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses 邮箱 zd20001@126.com

本zip文件为已训练好的opencv-haar特征分类器，可以直接使用，方便人脸识别的学习

基于opencv实现的运动目标检测算法，其主要原理使用光流法实现

使用训练好的模型进行物体识别，对于人、车的识别成功率极高，亲测好用！

openCV训练好的人脸定位及人眼定位的分类器，可以直接用于人脸检测和人眼定位

10 分怎么够？里面可以有一套程序。...我已经调试代码很长时间了。

选了2000多个汽车正样本和7000多个汽车负样本，提取harr特征，用adaboost训练了一个星期得到的汽车分类器文件，检测率高达百分之九十五以上，信不信，试试就知道了！

训练好的车辆检测分类器，有很好的检出率，误检率在普通的高速路上较低。

本代码包括kmeans提取特征，词袋模型提取特征，并利用softmax训练分类器。