matlab 蒙特卡罗

一份很好的蒙特卡罗方法教程 详细的介绍了蒙特卡洛算法的知识和应用

进行风险型决策的两种传统方法是决策树法和贝叶斯法，但在复杂决策前，单独应用这两种方法都无法 达到一种满意的决策。本文引进了蒙特卡罗模拟的方法，并设计了一个相对复杂的风险项目投资决策的案例，以 阐述蒙特

蒙特卡罗（Monte Carlo）得名于摩纳哥著名的一区，以其豪华的赌场而闻名于世。最早的「蒙特卡罗方法」应用于解决一些难求解的积分问题。在选择概率分布函数时，可以考虑采用均匀分布。若在区间之间均匀分

这个文档里面的内容是蒙特卡罗仿真检测性能，有MATLAB程序以及仿真曲线。内容非常详细，初学者不懂者可快速上手。

蒙特卡罗算法 详细的蒙特卡洛方法介绍

关于pi/4DQPSK蒙特卡罗仿真程序的matlab源代码，有需要的可以看下。

SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合matlab可应用于近红外及高光谱

Matlab least squares Monte Carlo (LMS) American option pricing

蒙特卡罗算法程序，模拟随机变量求解，模拟光子、电子的传输过程

matlab代码，通过蒙特卡罗方法计算n维球的体积，此仿真程序计算复杂度较高，并有与公式方法结果之间的对比；