短文本聚类技术调研

短文本聚类 项目介绍 短文本聚类是常用的文本预处理步骤,可以用于洞察文本常见模式,分析设计语义解析规范,加速相似句子查询等。本项目实现了内存友好的短文本聚类方法,并提供了相似句子查询接口。 依赖库 点

本文介绍了一种新的基于语义的中文短文本谱聚类算法，将该算法应用于文本分类中。

Short text clustering research and application in question and answer system

短文本聚类在数据挖掘中发挥着重要的作用,传统的短文本聚类模型存在维度高、数据稀疏和缺乏语义信息等问题,针对互联网短文本特征稀疏、语义存在奇异性和动态性而导致的短文本聚类性能较差的问题,提出了一种基于特

基于Ant-Tree算法的短文本聚类研究，吴勇，李仁发，短文本由于词频过低，使用常规的聚类算法如K-means效果不理想，难得到可接受的准确度。而最近结合使用生物启发及聚类内部有效性测��

针对短文本聚类存在的三个主要挑战，特征关键词的稀疏性、高维空间处理的复杂性和簇的可理解性，提出了一种结合语义改进的K-means短文本聚类算法。该算法通过词语集合表示短文本，缓解了短文本特征关键词的稀

Text Mining Technology 05-Clustering

聚类分析就是按照一定的规律和要求对事物 进行区分和分类的过程,在这一过程中没 有任何关于类分的先验知识,没有指导, 仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则

测试用的文本聚类程序，使用的是kmeans算法进行聚类。

JAVA文本聚类K-MEANSTFIDF纯JAVA源代码，可运行。