Pytorch 搭建分类回归神经网络并用GPU进行加速的例子

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利用matlab实现的bp神经网络分类,已经手动求好梯度,可以根据需要选择是否加入偏置。 经测试,正确率可达到90%以上

基于概率神经网络（PNN）的变压器故障诊断，包含43个MATLAB案例分析。

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利用PyTorch深度学习框架，采用全连接神经网络和Adam优化器，实现对天气温度的回归预测。为保证模型泛化性，按季度划分训练集和验证集，使用MSELoss损失函数计算均方根误差。欢迎探索更多关于Py

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