PCA算法(MATLAB实现)

matlab人脸识别,以教室考勤为案例,读取实际人脸图片/或摄像头拍照,人脸定位,分割出人脸区域,训练,识别,输出是张三李四王五,以及记录每个人的出勤时间,次数等信息,可导入txt表格,统计各自的出勤

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本人讲解了PCA算法的基本原理以及对此种算法的优缺点进行了阐述

经典的特征降维算法，能很好地对多维数据进行降维

基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本

该程序包含kpca和pca两个程序，其中的主要程序片段携程函数模块，希望对大家能有所帮助

用Matlab的基于PCA算法的人脸识别系统，包括规范化，以及人脸识别部分

PCA算法数字图像处理人脸识别

这是基于我前面传的RobinHewitt写的PCA的文档的对应源代码，利用了OpenCV，C++，代码详细，分享下

经典的人脸识别降维方法，基础的模式识别知识。