adaboost_main.py
通过Python实现Adaboost方法,并且给出《统计学习方法》例题8.1的数据运算结果,同时对习题8.1也给出运算结果。本算法能够实现多维特征的样本的二分类。主要实现过程在代码中比较详细的介绍:每次截取样本的一个维度和当前的权值分布进行最佳分类,所有的维度遍历完毕更新一次模型。模型中含有,维度的选择,维度内的切分点,切分点的二分类方向
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