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基于adaboost算法的目标检测代码，线下训练、测试以及线上的验证代码都有，还有相关数据，可直接运行，内含详细的代码注释，适合初学者
A simple implementation of the adaboost algorithm
基于gentle adaboost算法的人脸检测研究
基于肤色和Adaboost算法的人脸检测
基于AdaBoost算法的人脸检测系统设计
一、利用微博应用获取大量微博文本；二、使用SVM进行初步分类，并进行特征选择；三、利用贝叶斯定理进行情感分析，生成情感词典；四、利用AdaBoost加强分类器，提高情感分析的准确率。
针对当前主流的基于网络拓扑结构的链路预测算法普遍存在召回率较低的问题,研究发现一些算法输出的结果中部分正确结果具有互补性,据此采用基于Boosting的集成学习方法对其进行改进。按照网络中节点之间是否
Adaboost的理念与推导 说明 adaboost也是集成学习的一种,也是很多模型一起做决策,最终投票决定,下面会介绍一下adaboost的理念、流程以及简要推导。 理念 1.错题应该被多做 bag
1.Matlab中将这个VJ算法写进了函数库可以很方便的直接调用。虽然VJ人脸检测算法最初都是用来检测正面的人脸图像,对于侧脸图像的检测不是很稳健,不过这个算法依然有值得研究的价值。参考这个函数完成对
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