蛋白质芯片在肿瘤研究中的应用

定量生物学中最复杂的问题之一是如何管理噪声源以及对细胞功能的后续后果。 遗传网络中的噪声是不可避免的，因为化学反应是概率性的，并且通常每个细胞中存在的基因，mRNA和蛋白质的数量不定。 以前的研究集中

血清SELDI蛋白质指纹图谱在乳腺癌诊断中的应用研究，庞达，杨艳梅，目的：应用SELDI技术和生物信息学方法从血清中筛选乳腺癌蛋白质标志物并构建检测模型，为诊断提供可能的简便易行的方法。方法：应�

实验产生的蛋白质相互作用数据不可避免地伴随着假阳性和假阴性,因而,基于蛋白质相互作用数据预测蛋白质复合物的计算方法天然具有较大的误差。为了弥补这种数据先天性不足,基因表达谱被结合进来,构造了新的加权蛋

蛋白质结构预测该软件是用Java编写的，最后一次修改是在2011年6月。 2D/3D HP软件开发——蛋白质折叠可视化。当用户输入蛋白质的值（HP值）时，软件会为优化软件IBM CPLEX生成.lp文

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目前对于蛋白质网络的多数分析方法都是基于静态网络框架提出的,然而,事实上蛋白质之间的相互作用关系是随着时间变化的,具有明显的动态特性。从动态角度出发,基于蛋白质交互网络,结合时间序列的基因表达数据,揭

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为直接利用序列和结构信息预测蛋白质耐热温度，提出了基于群智能的蛋白质耐热温度预测方法。基于多元线性回归模型，利用人工蜂群与粒子群混合算法，优化了蛋白质的耐热温度与氨基酸含量的多元线性回归模型的参数，得

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