一种改进的整数编码遗传算法在车辆路径优化问题中的应用

旅行商问题是一个NP完全问题，目前任何NP完全问题都不能用任何已知的多项式算法求解；若任何一个NP完全问题有多项式算法，则一切NP完全问题都有多项式算法。由此，不少人猜测任何NP完全问题都没有多

两级车辆路径问题是指物资必须先由中心仓库配送至中转站(第1 级), 再由中转站配送至客户(第2 级) 的一 种车辆路径问题. 针对该NP 难问题提出一种Memetic 算法通过自底向上的方式进行求解.

本文综述了遗传算法在车辆路径问题中的应用研究。首先简述了VRP的基本概念和约束条件，接着探讨了遗传算法在VRP问题中的优势和应用场景。针对不同算子的选择和运用，比较了各种方式的实验结果，并对算法中可能

一种改进的多种群遗传算法研究，史丽萍，郭燕，提出一种基于多种群的改进遗传算法(IMPGA)来克服简单遗传算法(SGA)的早熟收敛。利用调和适应度评价种群优劣，提出了局部竞争法以避免

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数学建模中基于遗传算法的配送车辆优化调度问题的描述

模拟退火算法在优化路径问题中的应用，刘雨博，胡楠，近半个多世纪以来随着运筹学的发展，在设施布置和物流工程方面已经开发了许多物理和数学模型，并随着计算机技术的飞速进步，又开

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