svm_perf& svm_light

此文档使用python语言实现SVM经典机器学习算法，可以帮助初学者更好的掌握。

SVM编写需要的库函数

人工蜂群算法优化支持向量机SVM算法，

基于meanshift架构的跟踪，采用的是分类实现的，不会传统的HOG和颜色直方图特征，能够适应复杂环境下目标跟踪。

SVM支持向量机入门资料，英文版哦……

svm代码，python实现，包括数据集，实验结果图像等。参考字《机器学习实战》

采用Gabor_Palm函数提取掌纹图像的能量特征，并将得到的结果分块，分别计算每块的均值和方差作为特征向量。特征向量的长度为160.采用Gabor_SVM进行分类。同时用到了SVM的工具箱。

利用Dlib的人脸检测模型提取处68个特征点，使用opencv自带的svm模块对采集的样本数据进行训练，得到情绪识别模型，最后通过摄像头采集图像，利用训练的模型实时进行情绪识别。

Pegasos:PrimalEstimatedsub-GrAdientSOlverforSVM

实现基于OpenCV的SVM目标分类,SVM提取目标跟背景