基于网络引擎入侵检测系统的研究与实现

基于BP神经网络优化算法的入侵检测系统研究，李莎，廖述剑，神经网络以自适应、自学习、自组织等优点在入侵检测领域中发挥了重要作用，但是针对传统BP（Backpropagation，反向传播）算法中存在收

Internet大范围的开放以及金融领域网络的接入，越来越多的系统遭到入侵攻击的威胁，急需发展一种新的网络安全防御手段来加强网络的安全性⋯。另外，入侵行为也不再是单一行为，而是表现出相互协作入侵的特点

基于数据挖掘的网络入侵检测系统---毕业论文数据挖掘C4.5算法网络入侵检测

保证铁路行车安全的重要手段之一就是防止铁路入侵行为的发生,在铁路沿线采用视频监控的方式则是预防铁路入侵的有效措施,但由于人工监控可靠性较差,因此采用基于计算机智能算法的铁路入侵检测系统就尤为必要。本文

基于Linux的入侵防御系统设计与实现，杨树村，刘媛妮，随着互联网的发展，黑客攻击、病毒、木马、服务滥用等安全问题日益突出，因此网络安全成为网络技术中的重要一环。针对以往网络安

为了降低入侵检测系统的误报率和漏报率，提出了一种基于人工免疫的新型入侵检测系统模型。借鉴生物免疫系统抗体的演化机制，该模型改进了目前基于免疫的入侵检测系统中抗原、抗体的静态描述方式，给出了抗原、抗体的

基于KNN算法的入侵检测模型设计与实现 最后实现的功能有: • 针对上面标准化和归一化处理后的数据集,进行KNN算法分类 • 采用欧式距离计算,并绘制散点分布图(序列号、最小欧式距离、类标) • RO

本文提出一个基于人工免疫机制的入侵检测模型(IDS)。该模型可用于计算机网络及无线通讯网络的安全系统。同时文章提出了一种新的数据存取和分析方法,并具体描述了怎样提取人类免疫系统的特点来应用于入侵检测系

摘要:入侵检测系统(IDS)是保障信息安全的重要手段，介绍IDS实验方案框架，并探讨实验流程中测试环境构建过程中用到的关键技术.提出基于局域网构建IDS测试平台的步骤及实现过程.

本文算法为了求解网络入侵检测问题，主要使用有监督的Kohonen神经网络。有监督Kohonen神经网络的网络结构为38-36-5，网络训练结果受权值影响相当大。在算法初期，本文引入杂草算法对Kohon