自适应天线技术在CDMA系统中的应用

自适应卡尔曼滤波在惯性测量组合误差补偿中的应用，通过此方法很好的解决了耦合误差的补偿问题

自适应粒子滤波算法在工程领域有着广泛的应用，尤其是在目标跟踪和传感器融合方面。该算法通过引入自适应性策略，有效地提高了目标跟踪的精度和稳定性。其独特之处在于能够根据不同目标的特征进行参数调整，从而实现

介绍了随机并行梯度下降(SPGD)算法用于相干合成(CBC)的基本理论,提出了一种自适应SPGD算法。从扰动方式和运行步骤两个方面进行自适应控制,提高了算法收敛速率。数值计算结果表明:对于25路、49

为提高终端滑模控制中状态变量的全局快速收敛性, 提出一种自适应变速指数趋近律. 该趋近律引入状态变量的一阶范数, 根据状态变量距离平衡点的远近自适应调整指数趋近速度和等速趋近速度, 从而实现缩短趋近时

井下自适应MC_DS_CDMA系统性能仿真，李蕾蕾，张晓光，煤矿井巷无线通信中密集多径现象及多普勒效应导致井下无线通信受限，多载波直扩码分多址（MC_DS_CDMA）是多载波技术和CDMA结合的产物�

自适应阵列天线可以通过数字下变频实现信号正交化,把中频数字信号转换到零中频,然后进行加权求和。分析了变频过程中因没有进行载波同步所导致的残留频差对自适应阵列天线算法的影响。通过详细的理论分析表明,只要

随着现代电子技术的发展，自适应阵列天线广泛应用于各个电子设备中，相应地，阵列信号处理就成为当前信号处理领域中的一个非常活跃的研究内容。自适应阵列天线具有传统天线无法比拟的优越性，如果可以获得较高的空间

结合GPS工作原理,分析了GPS干扰的类型以及相应的抗干扰技术,在此基础上提出了GPS抗干扰设计方案,并重点给出了GPS自适应调零天线射频电路的设计,实际测试和工程使用结果表明这种设计方法是切实可行的

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自适应滤波(第二版)—时域自适应滤波和智能天线,里面对自适应滤波的描述比较清楚,比较便于理解,向大家推荐