传感技术中的无线传感网多簇头协助的目标跟踪(一)

无线传感器网络是当前信息领域中研究的热点之一,可用于特殊环境实现信号的采集、处理和发送。无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,在现实生活中得到了越来越广泛的应用。那么无线传感器网络的应用有哪些

1 系统概述 本文设计了一种WSN硬件平台,由若干具有无线接收功能的传感器节点,以及一台PC机组成。 根据无线传感器网络的应用需求以及功能要求,节点的设计主要包括下面几个基本部分:传感器单元、

无线传感器网络是由散布在工作区域中大量的体积小、成本低、具有无线通信、传感和数据处理能力的传感器节点组成的。每个节点可能具有不同的感知形态,例如声纳、震动波、红外线等,节点却可以完成对目标信息的采集、

摘要:介绍了一种在IEEE 1588协议基础上改进的时间同步算法的实现,通过精简的IEEE1588协议发送的follow-up报文,来降低ZigBee网络的开销,同时改变了同步信息的发起者,由主节点换

引言 有人将ZigBee翻译成「紫蜂」,为无线个人局域网络(Wireless Personal Area Networks, WPAN)的标准之一,已于 2005年6月27日 公布。除了逻辑链路控

摘要:设计并实现了一种低功耗、通用性好的无线传感器节点,重点介绍了开发板的软、硬件设计,充分考虑了节能和扩展性的需求。系统支持多种目标文件格式。 微电子和无线通信技术的飞速发展,使得低功耗、低成本

(1)额定载荷:传感器的额定载荷是指在设计此传感器时,在规定技术指标范围内能够测量的最大负荷。但实际使用时,一般只用额定量程的2/3~1/3。 (2)灵敏度/额定输出:加额定载荷时和无载荷时,传感

基于粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪，季莹，张三同，本文首先介绍了PF（ParticleFilter）和UPF（UnscentedParticleFilter）的基本原理，然后针对无线传感器网络（WS

根据TCP/IP协议族攻击的特征,提出在传输层上将捕获的数据包分成三类（UDP、TCP和ICMP）分别进行编码并输入到三个不同的神经网络中训练、检测。根据以上思想设计并实现了一个基于BP神经网络的实时

摘要: 采用Carlson 最优数据融合准则, 将基于Kalman 滤波的多传感器状态融合估计方法应用到雷达跟踪系统。仿真实验表明,多传感器Kalman 滤波状态融合估计误差小于单传感器Kalman