python编写Logistic逻辑回归

Logistic regression

常用的MATLABLR算法代码（逻辑回归）。常用于机器学习中。

coursera华盛顿大学第三门课第二周第二个测试代码和答案

机器学习逻辑回归

逻辑回归的简单讲解介绍，简单快速了解逻辑回归，包括逻辑回归的由来，损失函数。

机器学习中的逻辑回归实验，有一组学生高考成绩及录取情况数据集，训练一个逻辑回归模型，使之可以对一组成绩进行分类，判断这组成绩是否能被学校录取。通过两种方法（牛顿法和梯度下降法）分别优化逻辑回归模型中的

对应机器学习基础的逻辑回归练习资源。。。。。。。。

读懂逻辑回归的来龙去脉及其衍生知识

本篇博文的理论知识都来自于吴大大的Coursera机器学习课程,人家讲的深入浅出,我就不一一赘述,只是简单概括一下以及记一下自己的见解。 逻辑回归一般用于分类问题较多,但是叫做“regression”

逻辑回归是在线性回归的基础上,增加一个转化函数,能够将预测值映射到【0,1】之间,以0.5为分界线,从而达到分类的目的。其中经常用到的转化函数是sigmoid: