Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

自己写的matlab代码 TSP，Hopfiled神经网络，代码功力不高见谅

利用非线性动力学系统理论的能量函数方法研究反馈人工神经网络的稳定性，提出Hopfield神经网络模型，并建立了求解优化问题的方程。Hopfield神经网络的能量函数不是物理意义上的能量函数，而是在表达

主要介绍了Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法,结合实例形式详细分析了Python神经网络相关概念、原理及解决文本分类具体操作技巧,需要的朋友可以参考下

用matlab神经网络实现非线性识别

非线性随机系统自适应神经网络控制,非常好的资源，讲解很透彻，很容易理解！

国外的一篇论文 主要讲神经网络自适应控制这一块

提出了一种用多层神经网络对图像进行非线性分割的方法,讨论了所用多层神经网络的学习速度的改进与训练样本的选择方法。实验表明,该多层神经网络系统可用于实时图像分割,并能获得很好的结果。

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Excel财务行政专项模板--非线性回归和移动平均

以黄陵矿煤层瓦斯含量与相关因素的数据为例,采用基于多元非线性回归理论的数学方法,建立了一种适合矿井实际的预测模型:多元非线性瓦斯含量预测模型,通过该模型进行了煤层瓦斯含量预测,预测精度较高,适用性较强