python+opencv实现动态物体识别

本项目使用Python语言和OpenCV库实现了一个车牌识别系统。首先获取摄像头视频流，然后使用Haar级联分类器检测车辆，再使用深度学习算法如CNN或RNN对车牌进行识别。最后识别结果绘制在车辆矩形

主要为大家详细介绍了python3.6.3+opencv3.3.0实现动态人脸捕获,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

OpenCV4.0需要用到的动态库，如果没有改dll会报错，System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);报错提示需要在jdk下有该文件，本文件存放在/ja

四个脚本,分别是照片采集,数据训练和测试,函数脚本,视频流人脸识别。 在windous和树莓派都能直接跑

python+OpenCV+TensorFlow实现人脸识别，包含人脸检测和图像处理

这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!

本文详细介绍了如何使用OpenCV + Python进行人脸识别。通过对OpenCV和Python的简单介绍，分别对OpenCV的安装和使用以及Python中人脸识别的相关库进行了说明。最后，详细介绍

基于opencv人脸识别。 内含人脸采集、人脸训练、人脸识别、训练数据删除。包含一整套识别的流程

Python基于OpenCV的CNN人脸识别，仅供学习参考-

随着智能交通系统的普及，License Plate Recognition（汽车车牌识别）技术逐渐成为研究的热点。其核心在于将图像处理与计算机软件技术相结合，实现对车牌字符的准确识别，并将结果传送至交