介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对风机的故障诊断。仿真结果表明,LVQ网络训练速度快,准确可靠,具有很好地泛
提出一种基于非线性电路频域核分析和神经网络的故障诊断方法.主要研究非线性系统频谱的获取,非线性系统频谱特征的提取及基于非线性系统频谱特征的故障诊断.利用Volterra频域核估计辨识非线性系统,通过系
针对用于矿井中的油浸式变压器故障诊断问题,提出了一种基于布谷鸟搜索(CS)算法优化BP神经网络的新算法,利用CS算法优化网络的阈值和权值并将优化后的参数用于BP神经网络进行故障诊断,以提高收敛速度和诊
通过检测摇臂的振动参数,采集数据信息,通过BP神经网络的处理方法,对采煤机摇臂故障部位进行预测和准确定位,提高摇臂异音问题的处理速度,增强采煤机运转的可靠性。
在故障诊断时,需要从多方面获得关于同一对象的多维信息并进行融合,才能对设备进行更可靠更准确地诊断,以求得最佳诊断结果。以齿轮箱故障作为研究对象,提出了一种基于D-S证据理论和BP神经网络相结合的信息融
基于人工神经网络的电力电子主回路的故障诊断,王大伟,苏建元,本文主要研究了双桥串联可控整流电路的故障分类及诊断方法。对1、2、3只晶闸管故障情况进行了分析,并给出了基于整流电压畸变波形
模拟电路的固有特点使其故障诊断较数字电路困难。相对于BP网络,RBF神经网络具有最佳逼近性能且收敛快、无局部极小,可引入解决上述困难。根据具体电路,定义故障,选定测试点,确定网络结构,用Pspice获
模拟电路故障诊断
神经网络论文36篇,c++实现,内含在故障诊断中的应用
使用一类递归小波神经网络用于故障诊断,通过仿真画出仿真误差图形