一种新的基于改进的ADALINE神经网络的DTMF解码器方案

MI (motor imagery) EEG信号解码是一种重要的脑机接口应用，而使用卷积神经网络（CNN）进行解码已经成为研究的热点之一。本文将介绍基于Google.Net的CNN方法用于MI EEG

摘要: 针对自动气象站采用的HMP45D 型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题,通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究,利用改进的遗传算法( genetic algorithm,G

一种基于神经网络的人脸检测算法

一种新的改进AdaBoost弱分类器训练算法

本文将基于遗传算法(GeneticAlgorithms，GA)优化的改进广义回归神经网络(ImprovedGeneralRegressionNeuralNetworkbasedonGA,GRNNGA

在分析密勒调制副载波技术的基础上,根据其编码特征,设计了一种简单的解码器。首先对来自标签的突发数据帧进行异或运算,然后根据异或运算结果解码,最后根据解出码判断数据帧的开始与结束。

网上找的BP神经网络算法程序和大家分享分享-一种改进的神经网络BP算法程序设计.pdf内容在上传附件里面，有一点乱，但是还是可以借鉴参考，希望能有所帮助！我不太懂，大家可以相互探讨！

研究了支持向量机多类算法DAGSVM(Direct Acyclic Graph SVM)的速度优势,提出了结合DAGSVM和简化支持向量技术的一种快速支持向量机多类分类方法。该方法一方面减少了一次分类

针对深层卷积神经网络在有限标记样本下训练时存在的过拟合和梯度弥散问题,提出一种从源模型中迁移知识训练一个深层目标模型的策略.迁移的知识包括样本的类别分布和源模型的低层特征,类别分布提供了样本的类间相关

提出一种基于细粒度图像和多属性融合的多任务卷积神经网络(MTCNN)。该网络主要包含几个关键环节,首先在网络中增加标签输入层,复制并分离输入的多个标签,通过全连接层与多个任务相匹配,增加与标签数量相应