为了进一步提高基于足底压力传感器的老年跌倒检测系统的识别率,以及准确地判断人体跌倒方向,提出了利用自组织映射神经网络(SOM)和足底压力传感信息对人体动作进行聚类分析的方法。为了验证SOM方法的识别效果,采取包含跌倒在内的13类常见动作的130个样本对训练好的SOM网络进行测试。测试结果表明,系统灵敏度、特异度及准确度分别为92.5%、93.3%、93.1%,其结果均优于常用的阈值法。综上,SOM方法对人体跌倒姿态识别具有较高的可靠性和准确度。