运用BP神经网络的飞蜢分类器

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人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度

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误差反向传播算法简称反向传播算法(Back Propagation算法,简称BP算法)。使用BP算法的多层感知器又称为BP神经网络。

人工神经网络是一种数学模型，它模拟了大脑神经元的工作方式。网络由大量节点组成，每个节点代表特定的输出函数，通过连接和权重值，网络对输入进行处理和模式识别。本演示程序是基于Qt编写的BP神经网络分类器，

BP神经网络训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一