随着产业界数据量的爆炸式增长，大数据概念受到越来越多的关注． 由于大数据的海量、复杂多样、变化 快的特性，对于大数据环境下的应用问题，传统的在小数据上的机器学习算法很多已不再适用． 因此，研究大数据 环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题． 文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学 习算法的研究现状． 此外，并行是处理大数据的主流方法，因此介绍一些并行算法，并引出大数据环境下机器学习 研究所面临的问题． 最后指出大数据机器学习的研究趋势．