本文对基于深度学习的自监督一般性视觉特征学习方法做了综述。首先,描述了该领域的动机和一些专业性术语。在此基础上,总结了常用的用于自监督学习的深度神经网络体系结构。接下来,回顾了自监督学习方法的模式和评价指标,并介绍了常用的图像和视频数据集以及现有的自监督视觉特征学习方法。最后,总结和讨论了基于标准数据集的性能比较方法在图像和视频特征学习中的应用。