基于多层感知机和RBF转换函数的混合神经网络_武妍.pdf

bp和RBF神经网络在人脸识别中的比较.pdf,需要的话可以下载下来学习！

基于C++的RBF神经网络的源代码，函数参数分别是待分类样本，输入层节点数，中间层节点数，输出层节点数，以及单类故障的样本数和故障类别数。 实现三层RBF训练与诊断，并给出诊断结果。

包括两个MATLAB源代码和一个TEXT说明文件 包括RBF分类和回归代码

通过labviw调用MATLAB程序来实现RBF神经网络模型

用Labview实现RBF神经网络模型，该子VI可直接使用。

神经网络课件，MLP,RBF,SVM,Hopfield，感知机等

GitHub搬运，作者主页：https://github.com/osama-afifi

RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统

包括RBF神经网络三种算法：聚类算法、梯度法、最小二乘法OLS

RBF神经网络matlab程序例程，在matlab中通过RBF神经网络完成对数据的预测