基于视觉感知的图像显著区域的提取

基于MATLAB的图像数据提取 源代码

对车牌识别系统中的图像拼接问题进行了研究,提出了一种基于边缘提取的图像拼接算法。实验结果 证明,该算法获得了理想的拼接效果。

在交通管理过程中，通常采用视频监控方式对闯红灯和超速等违章车辆进行监督。对违章车辆，需要自动检测车牌信息，提取车牌号码，以便查找车主信息和监督管理。通过完成本设计，进行图像预处理、车牌定位及字符分割等

纹理分析是图像处理与识别的重点和难点之一。综合运用数字图像处理和计算机视觉技术，应用VC开发环境，以竹材横截面细胞壁晶区为具体研究对象，通过应用各种结构微型窗口，比较近距离点之间像素值的方法将图像进行

图像感兴趣区域的提取，背景全黑，效果不错，采用的是亮度模型~

图像压缩感知的文档和主要的算法描述和实现。

摘要:从20世纪80年代开始,机器视觉技术的发展速度不断加快,已经走进了人们的日常生活与工作之中。机器视觉的图像目标识别系统的自动化程度较高,应用范围广,尤其在危险场所的运用,采用机器视觉代替传统的人

为解决传统的对比度增强方法在对井下图像进行处理时不能兼顾压缩动态范围、调整亮度以及增强图像对比度等问题，提出一种基于人眼视觉感知特性的井下图像对比度增强算法。首先根据人眼亮度掩蔽特性对图像进行区域划分

:通过分析人类视觉系统的纹理方向特性和立体感知特性,并结合数字水印的半脆弱性和支持向量回归fSupport Vector Regression,SVR)的泛化学习能力,该文提出一种基于视觉感知和零水印

基于openCv的图像提取，相当与平时用的图像剪切功能。开发平台：VS2008我也是初学者，没找到这方面的资料，所以自己编了一个，大家共同学习。很基础，大虾就不用下了。