基于粒子群的神经网络优化技术

针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢和泛化性能低的缺陷，提出一种新的基于面向对象的自适应粒子群优化算法(OAPSO)用于神经网络的训练。该算法通过改进PSO的编码方式和自适应搜索策略以提高网络的训练速

蝗虫行为粒子群优化技术

本文主要叙述了一种新的粒子群优化算法,利用岛屿群体解决电力系统无功优化问题。

该脚本实现了PSO和GWO优化算法的混合。不仅包含matlab源代码，还有PSO-GWO和GWO的matlab运行结果对比图。

Dynamic parking guidance technology based on particle swarm optimization

自适应变异粒子群算法具备了基本粒子群算法和遗传算法优点,用此算法寻找BP网络较好的网络权值和阈值,使得BP网络的全局误差最小化,不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限, 而且模型的精

针对基于特征代码的静态木马检测技术的不足，通过实时监控程序的可疑行为，运用贝叶斯算法分析程序行为特征进而发现木马程序，并对恶意木马程序的非授权操作进行修复，设计并实现了一个基于行为分析的单机木马防护系

粒子群优化粒子滤波

第 卷 第 期 金 陵 科 技 学 院 学 报 年 月 改进的粒子群算法在磨煤机犘犐犇 神经网络控制中的应用 穆海芳韩 君李 明 宿州学院机械与电子工程学院安徽 宿州 摘 要磨煤机制粉系统的输入量和输

粒子群算法与神经网络的结合建模，李文婷，吴锦，粒子群算法是一种基于群体智能的优化技术，该算法原理简单、易于实现。本文利用粒子群算法优化神经网络的参数，提出了粒子群算法