基于过采样技术提高ADC分辨率的研究与实现pdf

一篇关于图像处理的论文图像超分辨率重建是指由一序列低分辨率形变图像来估计一幅(或序列)较高分辨率的非形变图像，同时还能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊。此类技术在遥感、医学图像

基于人脸图像超分辨率重构算法的研究，利用马尔科夫网络提出了一种新的架构。

高速公路交通是一个强耦合的非线性系统，极易受到各种干扰因素的影响。针对高速公路交通流模型的不确定性，提出用反演变结构控制理论，设计速度的控制律，使得高速公路主线交通流密度保持在期望密度的小邻域内，仿真

Someusefuloperationswritteninjavatochangethepageofpdffiletopictures.describe:Sometimesweneedtoextrac

如何认识ADC参数中“精确度”与“分辨率”的不同,ADC制造商在数据手册中定义ADC性能的方式令人困惑，并且可能会在应用开发中导致错误的推断。最大的困惑也许就是“分辨率”和“精确度”了——即Resol

在雷达、导航等军事领域中,由于信号带宽宽,要求ADC的采样率高于30MSPS,分辨率大于10位。目前高速高分辨率ADC器件在采样率高于10MSPS时,量化位数可达14位,但实际分辨率受器件自身误差和电

NULL 博文链接:https://liuna718-163-com.iteye.com/blog/2190686

提出一种改进的多模态医学图像配准算法--基于相位一致性和区域互信息量，不仅使用了图像灰度，而且采用了能描述图像结构的特征。首先，引入区域互信息量代替传统的灰度直方图，可以将邻域信息考虑进去；其次，通过

介绍了一种提高ADC0809 分辨率的方法, 该方法可将其分辨率从8 位提高到11 位。文中不仅给出了原理 电路, 还举例说明了它的编码原理及测试方法。

目的：为了提高磁共振成像（MRI）的图像分辨率，通常使用常规的插值方法通过各种图像处理方法来放大图像。然而，这些方法倾向于产生伪像。尽管已引入超分辨率（SR）方案作为应用医学成像的替代方法，但先前的研