python机器学习理论与实战(六)支持向量机

在人工智能领域，机器学习算法支持向量机（SVM）在分类和回归问题中得到广泛应用。SVM算法的原理以及如何在Python中实现SVM模型，包括数据预处理、模型训练和评估。SVM算法在人工智能领域的应用为

SVM方法是通过一个非线性映射p，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中（Hilbert空间），使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题．简单地说，就是升维和线

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LTheory:学习理论笔记

学习理论的英文文章，很容易理解，大家可以看一下啊

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支持向量机导论，一本学习支持向量机的入门教材。可以让你快速学会使用SVM。

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