R语言实现VAR模型的参数估计

分数阶傅里叶变换作为一种线 性变换, 能够实现线性调频信号检测与分离。而多项式相位信号在短时间内可以由线性调频信号提供良好的近似, 故可以采 用短时分数阶傅里叶变换实现多线性调频分量的检测与分离。对每

该资源是李竹渝、鲁万波和龚金国编著的《经济、计量中的非参数估计技术》一书的电子版，该书是学习非参数核估计非常经典的入门书籍，书中详细介绍了相关的方法和案例，其中附录中也有相应的程序。

负荷作为网络模型的一部分，并且在不同供电系统中的重要性而言，负荷建模一直是研究的一个重要领域，尤其是负荷的动态行为在电力系统研究中，是大家非常感兴趣的。这篇论文也关注实时建模和电力系统中负荷的动态改变

关于EM算法的介绍以及用它来对隐马尔科夫模型（HMM）的参数估计

在统计学中，估计量的相合性是指随着样本容量的增大，估计量会越来越接近被估计参数的真实值。 对于服从多元正态分布的总体，我们关心的参数通常是均值向量 和协方差矩阵 。如果 和 分别是 和 的

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matlab参数估计与假设检验，亲测该程序可用

含有一个word实验文档以及一个MATLAB的代码，实现kalman估计，实验简单易懂，便于理解。

这是对广义高斯分布中两个参数alpha,beta的估计方法，对自然图像的大量统计特征就符合这一分布。

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