点云深度学习系列五RSNet教程.pdf
点云深度学习系列五 RSNet 整体框架 初始 n*d 的点云首先经过输入特征提取块 (3 卷积层每层 64 个 1*1 滤 波器 ) 输出 n*din 大小的特征 Fin 通过 x y z 三个方向的切片池化层将无 序点云转换为有序序列采用双向 RNN处理序列更新特征采用切片上池化 层映射回每个点最后经过输出特征提取块 (3 个 1*1 卷积层输出维度为 512 256K) 处理 Fsu( 切
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深度学习,文本版的,没有水印,目前国内深度学习最好的教材,及时下载收藏,定期删除。
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《DeepLearning》2017电子版和DeepLearning(深度学习)学习笔记整理(2013-04-08),经典学习深度学习和应用的书籍
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深度学习第四课,普遍性,英文视频,配有英文字幕,有需要的支持一下!
3 2020-12-15 -
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31 2019-09-22
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