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车牌识别算法的训练数据集,每个字符大约有500~800张不等,每张字符图片的像素大约是28*28,用dropout等正则化避免过拟合的话,训练集是足够的。
基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法
印刷体数学公式分析与理解的研究，论文PDF，深度学习与OCR
近年来，深度学习中的卷积神经网络已经广泛运用于图像识别领域，它不仅显著提升了识别准确率，同时在特征提取速度方面也优于许多传统方法。针对高速公路环境下的车型识别问题，引入卷积神经网络（CNNs）理论，设
提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN，该算法基于高效的郭涛算法，同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索，以实现前馈神经网络的自动化设计。本方法采用的编码方案直观有效，基于该编码表示，神经网络的学
手写识别 识别手写数字的神经网络
这是基于神经网络的数字水印算法，将BP神经网络与数字水印结合，获得高鲁棒性的数字水印算法
基于协同神经网络的图像数字水印算法的论文
MNIST手写数据集的训练和测试代码，代码准确率高于98%，代码完善，下载即可使用，利用TensorFlow编译环境，适合新手自学。MNIST数据集是个通用数据集，很多新手都会用到。
基于神经网络的手写数字识别的matlab实现
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