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Adaboost人脸检测算法研究及_OpenCV实现
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.
针对Adaboost人脸检测算法训练时间长以及不能有效区分特征值聚集分布的情况,提出了一种基于双阈值的改进型Adaboost人脸检测算法,并给出了双阈值的搜索算法。在MIT-CBCL和MIT+CMU人
AdaBoost算法MATLAB动态人脸检测
基于VC6.0+opencv1.0的人脸检测与人眼检测程序,检测效果良好。
本文提出了一种基于肤色信息和眼睛粗略定位的人脸检测算法。该算法先对 Anil K.Jain的 Cb 、 Cr 椭圆聚类方法进行了改进,用改进的算法进行肤色提取,经过肤色区域的分析,对人脸区域进行预检测
身份认证技术有了很大的发展,随之不断出现的是各种伪造合法用户信息的欺诈手段。针对这一问题,提出一种基于深度学习人脸活体检测算法,分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别,将真实人脸和照片进行数据去中心化、z
PAGE 33 基于深度学习的人脸检测算法研究 摘 要 人脸检测是当今视觉领域里非常重要和实用的研究课题它应用于现实生活中的各个领域如公安金融网络安全物业管理以及考勤等基于视频的人脸检测属于动态检测常
基于深度学习的人脸动作单元检测算法，黄环，张洪刚，本文提出了一种新的人脸动作单元检测算法，对现有的网络结构进行改进。首先用中心裁剪方式代替随机裁剪将对齐后的人脸图片进行预
可以分别检测嘴巴，鼻子，眼睛，及面部
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