基于异质特征深度残差网络的推荐算法研究 摘 要 互联网信息持续快速增长以搜索引擎为代表的网络信息检索方式已不满足用户需 求推荐算法及系统在电商娱乐新闻等等行业已获得广泛关注和应用 近年来在经典的基于内容的推荐算法基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目 的协同过滤推荐算法的基础上学者们提出了许多新的推荐算法包括隐语义模型LFM Latent Factor Model 奇异值分解SVD Singula