梯度下降 与knn算法代码

其中有几个问题需要特别注意，这里只是简单的实现了KNN算法，其中还要考虑K值的选取等问题。比如这里由于是手动构造的样本数据，数据量太少，K值便不能设太大，否则对模型进行检验时会有误差。

用Python3.5实现的KNN算法，Python2只要去掉print的括号就可以正常使用

KNN算法的的强大开发，有源代码和实验原始数据，并且还有效果图！

knn:knn算法

用Python自己写的线性回归。其方法包括用最小二乘法直接求解和梯度下降法求解。理解代码能让你更好东其原理

梯度下降的简单实现,matlab版 包含源代码、训练集、测试集。

主要为大家详细介绍了python实现随机梯度下降法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

主要为大家详细介绍了python实现随机梯度下降SGD,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

线性回归及梯度下降.

关于神经网络 梯度下降的公式推导，资料来自中文维基百科：反向传播算法。这里对其进行了图解。发现还是维基比较好，原来一开始看英文版的反向传播算法，最后公式纠结了老半天，估计是错的吧，但是中文版的公式却很