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摘 要 随着信息科技的高速发展人们对于积累的海量数据量的处理工作也日益增重需求是 发明之母数据挖掘技术就是为了顺应这种需求而发展起来的一种数据处理技术 数据挖掘技术又称数据库中的知识发现是从一个大规模
压缩包包含数据和代码，代码有详细的算法分析过程。算法使用的是c5.0决策树模型。分析过程重在建模和模型提升。
文档为pdf格式，详细描述了决策树算法原理及相关例子说明。
决策树算法是非常有用的一类算法。在数据挖掘中有着不可估量的作用。
决策树算法ID3实现，带有训练数据和测试数据。可以打印出构建的决策树。
本课件对决策树算法进行改进，简明扼要的阐述了id3算法的具体内容，是高校教学有一定的借鉴指导作用
决策树是一种常用的机器学习算法，本文将详细介绍其原理及应用。首先介绍了决策树的基本概念：节点、分支、叶子节点以及决策过程。接着讲解了决策树的三种构建方法：ID3、C4.5和CART。同时，本文还介绍了
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关于决策树的原理，实际数据的软件实现操作
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