波达方向估计

对语音源的鲁棒到达方向(DOA)估计的一大挑战是环境噪声。 在实际条件下,噪声可能是无指向的,也可能是从尖锐的源发出的。 为了提高在各种不利噪声条件下DOA估计的可靠性,我们提出了一种新颖的DOA估计

精确地估计两列信号间的传输延迟在工程上有着重要的意义。傅里叶变换方法很难区分或识别信号的瞬时变化，而小波变换方法是一种时间窗和频率窗都可改变的时频局部化的分析方法，在非平稳信号的分析方面具有明显的优势

论文研究-金融时间序列分形维估计的小波方法.pdf,  讨论了金融时间序列的性质,通过实际数据说明,金融时间序列具有两个重要特性——统计自相似性和非平稳性.利用正交小波变换的方法,给出了其分形维的估计

一种新的超小波方法 可以更好的完成医学图像去噪方法 具有很好的学习价值

提出了一种利用小波神经网络预测的武器试验脱靶量估计方法。以外测GPS测量弹道跟踪数据为基准,建立小波神经网络模型,并将遥测惯导数据比对结果作为输入,预测过靶时刻弹道数据,并对脱靶量进行估计。该方法相对

达曼达

中国海洋石油领域开展了首次海上多波多分量地震试验。试验效果是不错的, 主要表现在烃类检测和模糊区成像上。同时充分利用已有资料对方位各向异性进行了初步的研究和探讨。从纵横波剖面的对比和频谱分析结果看,

设计了一种基于内容的数字水印算法。算法以方向小波变换提取的独立分块图像正则方向作为水印信息，根据图像噪声可见函数将水印信息量化嵌入分块图像Slant变换中频系数之中。实验结果显示，算法对于常见图像处理

遥感图像通常含有丰富的边缘与纹理特征, 一般的整数小波变换只能较好地降低高频子带中水平与垂直边缘及纹理能量而非水平或垂直方向的边缘与纹理能量仍较高。针对该问题提出一种新的基于自适应方向提升整数小波变换

利用平面波法分析了由介电常数为13和1的两种介质分别构成圆形柱和背景组成的三角晶格、蜂巢状晶格和正方晶格,波矢偏离周期性平面对它们能带分布及应用的影响。波矢偏离周期性平面分量增加,对色散曲线的影响表现