对语音源的鲁棒到达方向(DOA)估计的一大挑战是环境噪声。 在实际条件下,噪声可能是无指向的,也可能是从尖锐的源发出的。 为了提高在各种不利噪声条件下DOA估计的可靠性,我们提出了一种新颖的DOA估计方法,该方法的核心是“加权双谱空间相关矩阵(WBSCM)”。 双谱是信号的一种高阶统计量(HOS),WBSCM反映了不同麦克风之间双谱相差(BPD)的空间相关性。 由于高斯信号的HOS理论上为零,因此通过在双频谱域中进行公式化,所提出的方法具有抵御高斯噪声的固有优势。 此外,嵌入在WBSCM中的BPD包含与语音源的DOA相关的冗余信息。 这种冗余有助于提高非高斯噪声条件下的鲁棒性,尤其是在定向干扰情况下。 另外,WBSCM使双谱加权可以选择双谱中的语音单位,以便在DOA估计中突出这些单位的效果。 与信噪估计相似,提出了一种决策导向的方法来计算双谱权重。 最后,基于WBSCM的特征值分析,提出了一种新的DOA估计器。 我们在各种嘈杂的环境下进行实验,实验结果证明了该方法的有效性。