基于keras的卷积神经网络(CNN)
1 前言 本文以MNIST手写数字分类为例,讲解使用一维卷积和二维卷积实现 CNN 模型。关于 MNIST 数据集的说明,见使用TensorFlow实现MNIST数据集分类。实验中主要用到 Conv1D 层、Conv2D 层、MaxPooling1D 层和 MaxPooling2D 层,其参数说明如下: (1)Conv1D Conv1D(filters, kernel_size, strides=1, padding='valid', dilation_rate=1, activation=None) filters:卷积核个数(通道数) kernel_size:卷积核尺寸(长度或宽度)
用户评论
推荐下载
-
卷积神经网络CNN手写数字识别代码.rar
卷积神经网络CNN手写数字识别,有详细的代码注释和讲解,以及流程介绍,有利于初学者理解,能完整运行,且准确率当10各epochs时为0.985
31 2020-07-22 -
CNN卷积神经网络FASHION数据集及代码
文件包括数据集,运行结果,权重文件,检查点文件,源代码,执行fashion_sequential_model文件可运行。注意我用TensorFlow2.1编写。修改路径即可运行,还有10张图片,你可以
42 2020-08-05 -
卷积神经网络CNN笔记理解CNN数学原理的指南.pdf
卷积神经网络是深度学习中的基础模型。南京大学吴建鑫教授的「卷积神经网络CNN」笔记,35页pdf初学者学习指南理解CNN数学原理。
45 2020-04-27 -
基于TensorFlow的深度学习深度增强学习代码NN传统神经网络CNN卷积神经网络RNN递归神经网络LS
卷积神经网络基于TensorFlow的深度学习深度增强学习代码NN传统神经网络CNN卷积神经网络RNN递归神经网络LSTM长短期记忆网络GAN生成对抗网络DRL深度增强学习
10 2023-02-12 -
卷积神经网络之卷积
**各位同学上一节课我们介绍了信号上面的卷积运算,并且从信号上面的一个卷积运算类推到我们这里的二维图片上面一个卷积运算,也就是说,从一个核到一个整个图片之间,一个这两个函数之间的,做一个积分,然后形成
35 2021-01-16 -
神经网络到卷积神经网络的原理
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种源于人工神经网络(Neural Network,NN)的深度机器学习方法,近年来在图像识别领域取得了巨大的成功。C
0 2024-09-21 -
基于Keras的卷积神经网络可视化用猫狗模型实现
本文参考了深度学习方面的书籍《Python深度学习》,通过使用TensorFlow 2.5,将Keras 2.1与TensorFlow 1版本改为使用TensorFlow 2的版本。通过对卷积神经网络
11 2023-06-21 -
TensorFlow基于CIFAR10数据集的卷积神经网络CNN实现
这是基于 CIFAR10 数据集的 CNN 在 TensorFlow 上的实现,与 上一个 相比增加了 TensorBoard 的实现,可以在浏览器中查看可视化结果。tensorboard 目录存放着
43 2018-12-07 -
keras神经网络demo
keras 手写数据集
10 2021-01-31 -
基于卷积神经网络的声音识别
利用caffe实现声音识别
26 2020-08-21
暂无评论